2019《深度学习》花书训练营【第二期】视频教程

ad*** · 发表于 2019-11-2 10:41:42

课程简介:

2019《深度学习》花书训练营【第二期】视频教程

课程目录：

   ┣━━00【学前准备】开营仪式，认识群内的小伙伴
   ┣━━01 第一周线性代数
   ┣━━02 第一周：概率与信息伦，数值计算
   ┣━━03 第一周：本周学习任务简单总结
   ┣━━04 第二周机器学习算法基本概念
   ┣━━05 第二周：逻辑回归&贝叶斯统计
   ┣━━06 第二周：本周学习任务简单总结
   ┣━━07 第二周 svm & lda
   ┣━━08 第三周：随机梯度下降
   ┣━━09 第三周：本周学习任务简单总结
   ┣━━10 第四周：前馈神经网络损失函数
   ┣━━11 第四周：前馈神经网络架构设计反向传播、
   ┣━━12 第四周：直播答疑日
   ┣━━13 第四周：本周学习任务简单总结
   ┣━━14 第五周：范数惩罚正则化
   ┣━━15 第五周：深度模型中的优化
   ┣━━16 第五周本周学习任务简单总结
   ┣━━17 第五周：直播答疑
   ┣━━18 第六周：卷积神经网络基础
   ┣━━19 第六周：卷积函数变体
   ┣━━20 第六周：本周任务简单总结+直播答疑日
   ┣━━21 第七周：RNN概念&前向传播
   ┣━━22 第七周：RNN反向传播与并行计算
   ┣━━23 第七周：本周学习任务简单总结
   ┣━━24 第八周lstm
   ┣━━25 第八周gru
   ┣━━26 第八周：本周任务简单总结+直播答疑日
   ┣━━27 第九周：推理加速、训练加速
   ┣━━28 第九周：自适应和gan
   ┗━━29 第九周：本周学习任务简单总结

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9074*** · 发表于 2021-10-10 21:27:38

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